شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی که از شاخه های هوش کامپیوتری است همانند تکنولوژی پرینتر سه بعدی روز به روز در حال رشد است که شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی یکی از دستاوردهای آن است.

حتما بخوانید: پیش بینی رشد سرطان با هوش مصنوعی

شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

همان طور که میدانید پس لرزه ها می توانند به اندازه ی خود زلزله ی اصلی مخرب و وحشتناک باشند. به همین دلیل دانستن چنین مسائلی می توانند از بروز مشکلات جدی و برنامه ریزی نشده جلوگیزی کنند.

یکی از جنبه های هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است که هوش مصنوعی می تواند عوامل را به صورت دقیق تر و پیشرفته تری ارزیابی کند.

این مطلب را از دست ندهید: ساخت کامپیوتر کوانتومی با علم فیزیک

 به همین خاطر در زمینه پیش بینی پس لرزه ها بهترین استفاده را از این تکنولوژی می توان انجام داد. عوامل زیادی برای پیش بینی پس لرزه وجود دارد که می توان به شدت لرزه، نوع زمین، موقعیت صفحات تکتونیکی و مواردی این چنینی اشاره نمود.

یکی از زلزله شناسان معروف دانشگاه هاروارد به نام برندن مید به همراه یک تیم تحقیقاتی برای بررسی این تکنولوژی، پایگاه  داده ای که مربوط به 99 زمین لرزه بود را بیش از 131 هزار زلزله و پس لرزه مورد ارزیابی قرار دارند.

سپس برای بررسی بیشتر دقت این سیستم در مکانی معادل 5 کیلومتر مربع این سیستم را مجددا ارزیابی نمودند.

این مطلب را از دست ندهید: ساخت کامپیوتر کوانتومی با علم فیزیک

بنابر نتایج حاصل شده، عملکرد این تیم تحقیقاتی در مقایسه با تیم تحقیقاتی مدل کلمب بهتر بوده است. هر چند پژوهشگران همچنان معتقدند که راه درازی برای استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی مکان دقیق پس لرزه ها وجود دارد.

در حال حاضر مدل های هوش مصنوعی که وجود دارند تنها می توانند نوع های ساده ساده از زمین لرزه را شناسایی کنند. منظور این است که شناسایی پس لرزهای خطرناک و مرگبار که دو روز بعد از زمین لرزه اصلی رخ می دهد هنوز برای این سیستم وجود ندارد.

اما نقطه قوت بررسی های بدست آمده این است که با گذر زمان و انجام تحقیقات بیشتر، شبکه های عصبی طوری طراحی شده اند که سیستم به طور پیوسته بهبود می یابد.